У MasterCard и Visa возникли проблемы с доступом на рынок КНР
Руководство Народного банка КНР до настоящего времени так и не рассмотрело заявки на процессинг в юанях, поданные MasterCard и Visa около одного года назад. Об этом пишут журналисты FT.
Прием заявок является формальным первым шагом к их рассмотрению. В 2017 году в Китае начали действовать новые правила, согласно которым решение по заявкам должно быть вынесено китайским регулятором на протяжении 90 суток с момента их принятия.
Монополистом процессинга в юанях в Китае является система China Unionpay. В роли ее основного акционера выступает Народный банк КНР. Карты MasterCard и Visa эмитируются китайскими кредитными организациями, однако их можно использовать исключительно для валютных расчетов. Из-за этого большинство работающих в Китае коммерческих структур к оплате эти карты не принимает.
Разбирательство по поводу доступа платежных систем на рынок Поднебесной продолжалось несколько лет. В 2012 году руководство ВТО постановило, что власти Китая относятся к зарубежным компаниям дискриминационно. Через два года после этого официальный Пекин объявил о том, что китайский рынок будет открыть для зарубежных игроков.
Летом 2017 года Центробанк Китая утвердил правила подачи заявок платежными системами на работу в стране. В этом же году MasterCard и Visa подали заявки на процессинг в юанях, однако к рассмотрению они приняты так и не были. Согласно данным Reuters власти КНР требуют от платежных систем учреждения совместных предприятий с местными игроками.
Рекомендуем по теме:
У Apple и Google есть техническая возможность заблокировать все смартфоны в РФ
CommEX не смогла рассчитаться с Binance за выкупленные активы в РФ
Ведущие китайские банки свернули прием номинированных в юанях платежей из РФ
Kraft Heinz продала «Черноголовке» комбинаты детского питания
Корпоративные клиенты OpenAI получили доступ к GPT-5
Спрос на специалистов по взаимодействию с маркетплейсами увеличился в два раза
В Узбекистане появился первый «единорог»
«Авто.ру» начал оценивать состояние автомобилей с помощью нейросети